Política de inteligencia artificial y contenido de usuario

Política de Inteligencia Artificial y Contenido Sintético

y Licencia sobre el Contenido del Usuario

Documento DB-LEGAL-15

Este documento solo existe en español, y la versión española es la única válida.

English notice — This document is available in Spanish only. DropBowl's terms, privacy policy and other legal documents are published in Spanish, and the Spanish version is the only binding one. There is no official English translation, and any translation you may obtain by automatic means has no legal value. If you need help understanding any part of it, use the contact form at dropbowl.com/contact and we will explain it to you.

Quién presta el servicio. TECNO EUROTRADING, S.L., que opera bajo la marca DropBowl. Domicilio social: Calle Caravaña 4, Local 1, 28805 Alcalá de Henares (Madrid). NIF: B82779562 · NIF-IVA intracomunitario: ESB82779562. Inscrita en el Registro Mercantil de Madrid. Contacto: formulario en https://www.dropbowl.com/contact.

Para qué sirve este documento. DropBowl usa inteligencia artificial en siete funciones. Este documento dice cuáles son, qué se envía en cada una y a quién, cómo se identifica lo que ha generado una máquina y qué derechos cedes tú sobre lo que subes cuando la IA lo transforma.

A quién se aplica. A todo el mundo: clientes, restaurantes, repartidores y trabajadores.

Marco. Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial (en particular su artículo 50, sobre transparencia y marcado del contenido generado o manipulado artificialmente), Reglamento General de Protección de Datos, texto refundido de la Ley de Propiedad Intelectual y Ley Orgánica 1/1982 de protección del honor, la intimidad y la propia imagen.

1. Cuatro cosas que conviene tener claras desde el principio

1.1. La IA en DropBowl no decide sobre personas. No usamos inteligencia artificial para decidir si alguien puede pedir, cobrar, trabajar o participar. La usamos para hacer imágenes, escribir textos y traducir, para ordenar los datos de una queja o de un suceso con un repartidor de modo que una persona pueda decidir (puntos 2.7 y 2.8), y para atender al repartidor que quiere soltar un encargo (punto 2.9): ese asistente nunca le niega lo que sus Condiciones le permiten, y solo puede ser más favorable que ellas.

1.2. El sistema que reparte los pedidos entre repartidores no es inteligencia artificial. Es una fórmula de reglas escritas por personas: distancia, carga de trabajo y antigüedad de la última posición. No aprende, no infiere y no cambia sola. Está descrita al detalle, con todos sus números, en el Anexo A del documento DB-LEGAL-12. Lo decimos aquí porque es la pregunta que más se hace y la respuesta importa: si algún día esa fórmula se sustituyera por un modelo que aprenda, pasaría a ser un sistema de inteligencia artificial de alto riesgo con un régimen entero de obligaciones detrás. Esa decisión, si se plantea, se toma con asesoramiento legal previo, no después.

1.3. Lo que hace una máquina se marca como tal. Punto 4.

1.4. Lo que subes sigue siendo tuyo. Punto 6.

2. Las nueve funciones que usan inteligencia artificial

2.1. Portadas de planes y grupos (mundo social)

Qué hace. Cuando creas un plan o un grupo, la IA le pone una portada ilustrada.

• Si no adjuntas foto: la genera desde cero a partir del título, la descripción, el tema, la fecha y el lugar.
• Si adjuntas una foto tuya: esa foto se envía a Google y vuelve convertida en ilustración, conservando la escena reconocible. La instrucción que se le da al modelo pide un parecido de alrededor del 90 %, de forma que quien conozca la foto original la reconozca.

Qué sale de DropBowl. Tu fotografía completa, más el título y la descripción que has escrito.

A dónde va. A Google (modelo Gemini), fuera de la Unión Europea. Ver punto 5.

Quién lo pide. Se aplica a la foto de portada que subes, y antes de enviarla se te indica (§6, apartado a).

2.2. Portadas de menús, ofertas y eventos (restaurante)

Qué hace. Genera una imagen de portada para un menú, una oferta o un evento. Antes de generar, un modelo actúa de «director creativo» y decide estilo, composición, rótulo y ambientación; después, otro modelo produce la imagen.

Qué sale de DropBowl. El nombre, la descripción, la categoría y el tipo de cocina del restaurante; los datos del menú, oferta o evento; el historial visual acumulado del restaurante; y hasta 8 fotos de productos reales como referencia, más las imágenes de inspiración que suba el dueño.

A dónde va. Al proveedor del director creativo (Anthropic) y al generador de imágenes (Google). Ver punto 5.

Coste. 30 créditos, más 5 por cada imagen de referencia.

Aviso: se dispara sola. Si publicas una oferta, un menú o un evento sin imagen, el sistema genera la portada por su cuenta y te cobra los créditos sin que hayas pulsado nada relacionado con IA. Viene activado por defecto y puedes desactivarlo en los ajustes de tu restaurante.

2.3. Mejora de fotos de producto

Qué hace. Re-ilumina y re-encuadra la foto de un plato, elimina elementos que estorban (manos, personas, botellas, tabaco), puede volver a representar el plato desde otro ángulo y añadir detalles como condensación, gotas o una hoja de albahaca.

Qué sale de DropBowl. La fotografía del plato.

Coste. 20 créditos.

Límite: una foto mejorada tiene que seguir pareciéndose al plato que se sirve. Ver el punto 8.

2.4. Generador de cartas

Qué hace. A partir de fotos o de un PDF de tu carta, o de la dirección de una página web, extrae categorías, productos, precios, descripciones, tipo de plato, nivel de picante, ingredientes y alérgenos, y lo guarda en tu carta digital.

Qué sale de DropBowl. Las fotos o el PDF de la carta, o el texto extraído de la página web indicada.

Los alérgenos los propone la máquina. Es el punto más importante de esta función y tiene su apartado propio: punto 7.

2.5. Búsqueda automática de imágenes de producto

Qué hace. Cuando un producto no tiene foto, un agente busca una imagen en internet abierto, la descarga del sitio de origen y la guarda en una biblioteca compartida que se reutiliza en las cartas de cualquier restaurante.

Qué se busca. Una imagen «representativa del plato», no el plato concreto de ese restaurante.

2.6. Traductor de cartas y consultor de ofertas

Traductor. Traduce nombres y descripciones de productos a nueve idiomas. Coste: 10 créditos por producto y por idioma.

Consultor de ofertas. Recibe un resumen de tu carta, tus precios, tus márgenes estimados, tus ventas agregadas y tus horas de más y menos actividad, y devuelve tres propuestas comerciales. Las propuestas nacen siempre como borrador y las apruebas tú. Esta función no tiene coste.

Aprendizaje entre restaurantes. Cuando un restaurante acepta o rechaza una propuesta, el sistema puede extraer de ahí una lección general —qué tipo de propuesta funciona y cuál no— que se aplique a las propuestas de otros restaurantes. Esas lecciones son reglas generales de redacción y de estrategia comercial —qué tipo de propuesta funciona y cuál no—, de extensión acotada, comunes a toda la plataforma y revisadas por un filtro automático antes de incorporarse.

2.7. Revisión de quejas sobre repartidores

Qué hace. Cuando un restaurante presenta una queja sobre la conducta de un repartidor en un encargo, la IA transcribe las grabaciones de voz de las partes, ordena los datos del encargo y prepara un informe para la persona de DropBowl que revisa el caso: cronología, qué confirman o contradicen los registros, qué falta por saber y qué salida propone. Si hace falta aclarar algo, puede formular preguntas a las partes; esas preguntas llegan marcadas como redactadas con IA.

Qué sale de DropBowl. Las grabaciones de voz y el expediente del encargo: horas y fases, cobros, mensajes del chat del encargo, posiciones del repartidor mientras lo tenía, punto de entrega y lo que han dicho las partes. Del repartidor va su nombre con la inicial del apellido; del cliente, nunca su nombre ni su contacto.

A dónde va. A Anthropic (modelos Claude). Ver punto 5.

Lo que no hace. No decide nada ni aplica ninguna medida: el informe lo lee una persona, que es quien decide y puede apartarse de él (punto 9). La voz no se usa para identificar a nadie ni para deducir su estado de ánimo: solo cuenta lo que se dice. El procedimiento completo está en el apartado 15.5 del documento DB-LEGAL-12 y los datos que intervienen, en el documento DB-LEGAL-04.

2.8. Informe de un suceso con un encargo de reparto

Qué hace. Cuando un repartidor suelta un encargo que había aceptado, no se presenta a recogerlo o lo deja desatendido (cierra sesión, deja de enviar su posición o se aleja del restaurante sin recogerlo), la IA ordena los datos del encargo y prepara un informe de lo ocurrido para la persona de DropBowl que lo revisa: cronología, si los datos apuntan a una situación real o no, cómo afectó al restaurante y al cliente, y qué cabe según las Condiciones que el repartidor tenía aceptadas. También redacta un aviso con los hechos del pedido que DropBowl puede mandar al restaurante para que decida si presenta una queja.

Qué sale de DropBowl. El expediente del encargo (lo mismo que en una queja, sin grabaciones) y lo que el repartidor escribió al asistente del punto 2.9, si pidió soltarlo. Del repartidor va su nombre con la inicial del apellido; del cliente, nunca su nombre ni su contacto.

A dónde va. A Anthropic (modelos Claude). Ver punto 5.

Lo que no hace. No aplica ninguna medida ni deja ninguna anotación en la cuenta del repartidor: lo lee una persona. Soltar un encargo que no estaba comprometido es un derecho del repartidor (DB-LEGAL-12, apartado 7) y el informe no lo cambia. Al restaurante no le llega el informe, solo, si DropBowl lo decide, un aviso con los hechos de su pedido, sin las posiciones del repartidor.

2.9. Asistente para soltar un encargo

Qué hace. Cuando un repartidor quiere soltar un encargo antes de recogerlo, o cancelar la entrega después, habla con un asistente de inteligencia artificial en lugar de elegir un motivo de una lista. El asistente entiende qué pasa, le propone alternativas (llamar al restaurante, esperar a que salga el pedido) y le explica, con los datos del encargo, cómo afecta al restaurante y al cliente.

Qué decide y qué no. Si el encargo no está comprometido, soltarlo es un derecho del repartidor y el asistente no puede negarse: como mucho le explica las consecuencias y, si insiste, le deja soltarlo. Si el encargo está comprometido y el repartidor aceptó las Condiciones que se lo impiden (DB-LEGAL-12, apartado 7), por contrato solo puede liberarle el restaurante; el asistente puede además liberarle ante una urgencia real (un accidente, un problema de salud, una avería). Si no lo hace, el repartidor siempre puede llamar al restaurante o pulsar «Pedir que lo revise una persona», que avisa al restaurante y a DropBowl.

Qué sale de DropBowl. Lo que escribe el repartidor, las fotos que manda y el contexto del encargo: fase y tiempos del pedido, su distancia al restaurante y al cliente, cuántos repartidores más hay disponibles y a qué distancia, y si el encargo está comprometido. Sin datos del cliente.

A dónde va. A Anthropic (modelos Claude). Ver punto 5.

Lo que queda. Un resumen del motivo, que el restaurante ve como motivo de la cancelación (DB-LEGAL-12, apartado 7). La conversación se guarda 7 días y, si el encargo se suelta, pasa al informe del suceso (punto 2.8). El asistente no valora el tono ni el estado de ánimo de nadie.

3. Lo que la IA no hace

• No decide sobre personas. No selecciona repartidores, no puntúa a nadie, no aprueba ni deniega pedidos, no fija precios al consumidor y no decide sobre cuentas. En una queja o un suceso con un repartidor prepara un informe, y decide una persona (puntos 2.7 y 2.8). El asistente para soltar un encargo nunca niega lo que las Condiciones del repartidor le permiten (punto 2.9).
• No lee tus conversaciones ni tu correo. La única excepción es el chat de un encargo sobre el que hay una queja o un suceso, y solo para revisar ese caso (puntos 2.7 y 2.8).
• No genera contenido a partir de datos de clientes. Traducir una carta no necesita el nombre de ningún comensal; generar la imagen de un plato tampoco. En una queja o un suceso, del cliente solo se usan el punto de entrega y lo que escribió en el chat de ese encargo.
• No se usa para entrenar modelos de terceros. Punto 5.4.

4. Cómo se identifica lo que ha hecho una máquina

4.1. Toda imagen generada o modificada con inteligencia artificial lleva una etiqueta visible — «Imagen generada con IA» — allí donde se muestre: en la portada de un plan o un grupo, en la carátula de un menú, oferta o evento, y en la ficha de un producto.

4.2. Una fotografía de producto que no es del plato de ese restaurante —porque procede de la biblioteca de imágenes— lleva la etiqueta «Imagen orientativa».

4.3. La etiqueta la ve todo el mundo, no solo quien pidió la generación.

4.4. Además, el fichero lleva la marca en sus datos técnicos, en un formato legible por una máquina, de modo que se pueda detectar como generado artificialmente aunque se descargue y se comparta fuera de DropBowl.

4.5. Cuando hablas con un asistente automático —el consultor de ofertas o el asistente para soltar un encargo— se te indica que estás hablando con una inteligencia artificial.

4.6. Cada contenido sintético queda registrado como tal en el sistema, con la función que lo generó y la fecha.

5. Con quién trabajamos y a dónde van los datos

5.1. Proveedores que se usan hoy:

Esta tabla describe qué se envía en cada función, no autoriza el envío. La lista formal de proveedores, con su razón social, su país, la garantía de transferencia aplicada y la fecha de última revisión, está en el Anexo II del documento DB-LEGAL-06 (frente al restaurante) y en el Anexo I del documento DB-LEGAL-04 (frente al interesado). No se duplica aquí, para que no haya tres listas y dos de ellas queden desfasadas; las dos oficiales se actualizan juntas.

La regla que decide si un proveedor puede recibir datos personales no está en este documento, sino en la cláusula 7 del DB-LEGAL-06, y es de tres condiciones acumulativas: contrato de encargo escrito, compromiso documentado de no entrenamiento, y mecanismo de transferencia identificado. Si un proveedor no cumple las tres, no se le envían datos personales, por muy útil que sea la función que dependa de él.

5.2. Proveedores que no se usan. Si en el futuro se incorporase algún proveedor distinto de los de la tabla anterior, se anunciaría antes en este documento.

5.3. Transferencias fuera de la Unión Europea. Los proveedores de IA tratan los datos fuera de la Unión Europea. Las garantías aplicadas a cada transferencia constan en el documento DB-LEGAL-04 y en el Anexo II del DB-LEGAL-06.

5.4. Entrenamiento de modelos. DropBowl no cede tus datos ni tu contenido para entrenar modelos de terceros. El compromiso documentado de no entrenamiento es una de las tres condiciones que un proveedor tiene que cumplir para recibir datos personales (cláusula 7 del DB-LEGAL-06): sin ella, no se le envían.

5.5. Lo que se retira antes de enviar. Antes de enviar una fotografía a cualquier proveedor de IA, el sistema la vuelve a codificar y elimina sus metadatos. Eso significa que la geolocalización GPS y el modelo de cámara de tu foto no llegan al proveedor.

6. Tu contenido y la licencia que nos concedes

6.1. Lo que subes es tuyo

No adquirimos la propiedad de tus fotos, tus textos, tus vídeos ni tus documentos. Sigues siendo su autor y su titular.

6.2. La licencia que nos concedes

Para poder mostrar tu contenido y prestarte el servicio, nos concedes una licencia no exclusiva, gratuita y limitada a lo siguiente. La ley española exige enumerar las modalidades: una cesión genérica «para cualquier explotación» sería nula, así que aquí van una a una.

a) Modalidades cedidas:

1. Reproducción: guardar tu contenido en nuestros servidores y hacer las copias técnicas necesarias, incluidas copias de seguridad.
2. Comunicación pública y puesta a disposición: mostrarlo dentro de DropBowl — en la web, en las aplicaciones, en el terminal, en el tótem y en las cartas por código QR — con la visibilidad que tú hayas elegido.
3. Transformación técnica: cambiar el formato, el tamaño, el recorte y la compresión para que se vea bien en cada pantalla.
4. Transformación mediante inteligencia artificial: generar a partir de tu contenido una obra derivada, en los términos del punto 6.3.
5. Generación de la imagen de previsualización que aparece cuando compartes un enlace de DropBowl en una red social o en una aplicación de mensajería.

b) Ámbito: mundial, porque la Plataforma es accesible por internet.

c) Duración: mientras tengas el contenido publicado, más 30 días desde que lo retires o desde que cierres tu cuenta, exclusivamente para retirarlo de forma ordenada y de las copias de seguridad.

d) Sublicencia: solo a los proveedores técnicos necesarios para prestar el servicio (alojamiento, red de distribución de contenidos y proveedores de inteligencia artificial), y solo para eso.

e) Lo que NO te pedimos:

• No te pedimos la propiedad de tu contenido.
• No te pedimos una licencia irrevocable.
• No te pedimos que renuncies a tus derechos morales de autor, porque en Derecho español son irrenunciables e intransmisibles. Sigues siendo el autor de lo que subes.
• No usamos tu contenido en publicidad de DropBowl salvo que nos lo autorices expresamente en una casilla aparte.

6.3. Cuando la IA transforma tu contenido

a) Qué te decimos antes. Antes de que tu foto se envíe a un proveedor de inteligencia artificial, te lo indicamos y te decimos a qué proveedor.

b) De quién es la imagen resultante. Aquí hay que ser exacto, porque hay una tentación comercial de decir algo más bonito de lo que la ley permite:

• Tú puedes usarla libremente, dentro y fuera de DropBowl, sin límite de tiempo y sin pagar nada más. Si eres un restaurante y la has pagado con créditos, puedes usarla en tus redes, en tu web y en tu local.
• Pero no podemos garantizarte que sea una obra de tu propiedad. En Derecho español, una imagen producida sin aportación creativa humana no genera derechos de autor. Puede que la obra derivada no tenga titular, o que la titularidad dependa de cuánta decisión creativa haya puesto una persona.
• Consecuencia práctica: no podemos prometerte exclusividad. Nadie —ni tú ni nosotros— puede impedir que otro genere una imagen parecida. Cualquiera que te prometa lo contrario te está engañando.
• Lo que sí te garantizamos: que no cedemos esa imagen a otro restaurante ni a un tercero, y que no la usamos en nuestra publicidad sin tu permiso.

c) La foto original. Sigue siendo tuya y con sus derechos intactos. La transformación no cambia nada de eso.

6.4. Fotos con personas

a) Si en la foto que subes aparece alguien identificable, garantizas que tienes su permiso para publicarla. Ese permiso es distinto del derecho de autor: la foto puede ser tuya y la imagen de quien sale, suya.

b) Si además esa foto va a pasar por la inteligencia artificial, el permiso tiene que cubrirlo. Si no estás seguro, no la subas o desactiva la generación.

c) Si sales en una foto que ha subido otra persona y no quieres, denúnciala por el cauce del documento DB-LEGAL-14 y la retiraremos.

d) No subas fotos de menores.

6.5. Lo que garantizas al subir contenido

Que es tuyo o tienes derecho a subirlo; que no infringe derechos de terceros; que no infringe las Normas de la Comunidad; y que nos mantienes indemnes frente a reclamaciones de terceros derivadas de un incumplimiento tuyo de este punto.

6.6. Retirada

Puedes retirar tu contenido cuando quieras. Al retirarlo, dejamos de mostrarlo y de sublicenciarlo, y lo eliminamos en el plazo del punto 6.2.c.

7. Alérgenos propuestos por la inteligencia artificial

Es el punto de esta política con consecuencias para la salud, y por eso va aparte.

7.1. Cuando un restaurante usa el generador de cartas, la IA propone los ingredientes y los alérgenos de cada plato a partir de una foto, un PDF o una página web.

7.2. Esa propuesta es un borrador, no un dato validado. El restaurante está obligado a revisarla producto por producto antes de publicar la carta, y al publicar declara que lo ha hecho. La obligación está en el documento DB-LEGAL-11, Anexo B.

7.3. DropBowl no garantiza la exactitud de lo que propone la máquina y no responde de un error en ese dato. El único responsable de la información alimentaria es el restaurante, que es quien tiene la cocina.

7.4. Al consumidor se le muestra la información de alérgenos tal como el restaurante la haya validado, y la advertencia sobre trazas que el restaurante declare.

8. Las fotos tienen que parecerse a lo que se sirve

8.1. Una imagen generada o mejorada por IA no puede inducir a error sobre lo que el cliente va a recibir. Publicar una foto que no se corresponde con el plato es publicidad engañosa, con IA o sin ella.

8.2. El restaurante responde de que sus imágenes se correspondan con sus platos.

8.3. DropBowl identifica como orientativa cualquier imagen que no sea una fotografía del plato de ese restaurante (punto 4.2).

8.4. Si eres cliente y una foto no se corresponde con lo que te han servido, dínoslo por el cauce del documento DB-LEGAL-14 y lo trasladaremos al restaurante.

9. Supervisión humana

9.1. Dónde hay una persona revisando hoy, de verdad: en el consultor de ofertas. Las propuestas nacen como borrador y no se aplican hasta que el dueño del restaurante las aprueba. Y en la revisión de quejas y de sucesos con repartidores: el informe de la IA lo lee una persona de DropBowl, que es quien decide, puede apartarse de él y escucha las grabaciones cuando hace falta. Cuando el asistente para soltar un encargo no libera a un repartidor de un encargo comprometido, el repartidor puede pedir con un toque que lo revise una persona (punto 2.9).

9.2. Dónde no la hay: en los alérgenos propuestos, en las imágenes de la biblioteca, en las portadas autogeneradas y en el aprendizaje del consultor. En esos casos, quien publica es quien valida: el restaurante responde de lo que publique.

9.3. Qué nos comprometemos a hacer: que ninguna función de IA publique información con consecuencias para la salud o para el precio sin validación de una persona.

9.4. Formación interna. DropBowl garantiza que las personas que usan o despliegan sistemas de IA tienen conocimientos suficientes sobre ellos, como exige el artículo 4 del Reglamento de IA.

10. Tus derechos

10.1. Saber cuándo hay una máquina detrás. Punto 4.

10.2. No usar la IA. Un restaurante puede desactivar la generación automática de portadas en los ajustes de su restaurante.

10.3. Pedir la retirada de un contenido generado a partir de material tuyo, o de una imagen en la que apareces.

10.4. Ejercer tus derechos de protección de datos por el canal del documento DB-LEGAL-04.

10.5. Reclamar. Si crees que un contenido generado te perjudica, escríbenos por el cauce del documento DB-LEGAL-14. Una persona lo revisará.

11. Conservación

Las imágenes generadas se conservan mientras se mantenga la publicación a la que pertenecen; los registros de generación y los materiales de trabajo de las funciones de IA, durante 12 meses. El informe y las transcripciones de una queja se guardan con el expediente del caso, el plazo que indica el apartado 12 del documento DB-LEGAL-04; la copia del audio que se usa para transcribirlo se borra al terminar. El informe de un suceso se guarda 12 meses, salvo que se abra una queja sobre él (entonces sigue el plazo del caso), y la conversación con el asistente para soltar un encargo, 7 días si no termina en un suceso.

12. Modificación de esta política

Si añadimos una función de IA, cambiamos de proveedor o cambiamos qué datos se envían, actualizaremos este documento y te avisaremos con 15 días de antelación. Si el cambio afecta a datos personales, se aplica además lo previsto en la política de privacidad.

13. Ley aplicable

Se rige por el Derecho español. El fuero es el del §12 del documento DB-LEGAL-02.